Инновации рождаются из запросов: как создавать технологичные продукты, которые нужны людям
Цифровые платформы уже давно не просто витрины товаров — они становятся инфраструктурой новой экономики, пространством, где встречаются предприниматели, потребители, создатели контента и технологии, полноценной экосистемой. В такой среде выигрывают не самые крупные, а самые гибкие компании, которые умеют слышать клиента и превращать запросы аудитории в работающие продукты.
Мировые компании формируют продуктовую стратегию не вокруг технологий, а вокруг опыта пользователя. Один из самых показательных примеров — метод working backwards, который использует компания Amazon: работа над идеей начинается с описания того, каким должен быть будущий пользовательский опыт. Команда проекта детально отвечает на вопросы: какую проблему решает продукт? что чувствует клиент? что может его смутить? Только после этого проектируется функциональность. Такой подход позволяет не тратить ресурсы на инновации ради инноваций и не выпускать решения «в стол».
Процесс разработки продуктов в компаниях сегодня чаще всего строится по двухэтапной модели «исследование — доставка». На этапе исследования команда погружается в контекст пользователя, формулирует гипотезы и проверяет их, на этапе доставки идея превращается в готовый, удобный, понятный и современный продукт. «Исследование» и «Доставка» идут параллельно: одни команды совершенствуют текущие сервисы, другие ищут новые точки роста. Так получается живая экосистема, которая развивается вместе с рынком.
Продукт не должен быть изолированным, он — часть связанной среды, экосистемы, где каждая новая функция усиливает другие. К примеру, сервис социальной коммерции Wibes, который объединяет бренды, креаторов и покупателей, — это не еще одна развлекательная платформа, а новый инструмент монетизации и продвижения, где контент превращается в канал продаж, а вовлеченность — в актив.
Российскому бизнесу важно создавать экономику совместных ценностей — экосистемность. Когда продукт или сервис решают несколько задач одновременно, это не только повышает лояльность пользователей, но и укрепляет устойчивость бизнеса. Инновации сложно строить без данных, поэтому компании все чаще создают внутренние центры исследований, которые анализируют поведение предпринимателей и покупателей. В экосистеме компании РВБ на основе регулярных опросов и анализа данных маркетплейса формируются гипотезы для новых сервисов. Собираем такую аналитику мы с помощью сервиса «RWB Исследование». Эти данные помогают увидеть, что поможет продавцам быстрее расти, каких знаний не хватает предпринимателям, какие форматы взаимодействия удобнее пользователям. Когда компания работает на основе фактов, а не предположений, она быстрее определяет ценности и снижает риск ошибок. Для малого и среднего бизнеса это особенно важно помнить. Интуиция не заменит исследования, даже если рынок кажется знакомым. Тестируйте и проверяйте гипотезы и после запуска — рынок меняется быстрее, чем кажется. Данные позволяют увидеть тренды и нащупать инсайты.
Исследовательский подход помогает создавать продукты, которые закрывают реальные запросы. Университет RWB для предпринимателей нового поколения появился как раз на основе опроса МСП. 95% продавцов на маркетплейсах хотят пройти дополнительное обучение, а 65% считают, что нехватка знаний напрямую мешает росту. С помощью системного образовательного подхода Университета RWB мы устраняем этот барьер предпринимателей. Любой продукт должен рождаться из боли или необходимости пользователя, а не из желания компании что-то запустить, поэтому важно для начала определить проблему, а не придумать идею.
Другой пример — приложение Tingli для изучения китайского языка. Исследования показали, что 41% предпринимателей сталкивается с языковыми сложностями при работе с партнерами из Китая. Решение родилось из этой проблемы, а ключевым инструментом стал искусственный интеллект: модели LLM генерируют тексты и упражнения, TTS-системы озвучивают материал, генеративные алгоритмы создают визуальные карточки. Технологии стали не просто инструментом, а полноценным соавтором продукта.
Клиентоориентированное мышление должно быть в ДНК бизнеса. Для нас в РВБ искусственный интеллект, большие данные, аналитика — не самоцель и не желание показать свою технологичность, а важные инструменты для глубокого изучения и понимания человеческих потребностей и проблем, как покупательских, так и партнерских. Инновации — это культура, а не отдел.
Этот материал опубликован на платформе бизнес-сообщества Forbes Экспертиза
Мировые компании формируют продуктовую стратегию не вокруг технологий, а вокруг опыта пользователя. Один из самых показательных примеров — метод working backwards, который использует компания Amazon: работа над идеей начинается с описания того, каким должен быть будущий пользовательский опыт. Команда проекта детально отвечает на вопросы: какую проблему решает продукт? что чувствует клиент? что может его смутить? Только после этого проектируется функциональность. Такой подход позволяет не тратить ресурсы на инновации ради инноваций и не выпускать решения «в стол».
Процесс разработки продуктов в компаниях сегодня чаще всего строится по двухэтапной модели «исследование — доставка». На этапе исследования команда погружается в контекст пользователя, формулирует гипотезы и проверяет их, на этапе доставки идея превращается в готовый, удобный, понятный и современный продукт. «Исследование» и «Доставка» идут параллельно: одни команды совершенствуют текущие сервисы, другие ищут новые точки роста. Так получается живая экосистема, которая развивается вместе с рынком.
Продукт не должен быть изолированным, он — часть связанной среды, экосистемы, где каждая новая функция усиливает другие. К примеру, сервис социальной коммерции Wibes, который объединяет бренды, креаторов и покупателей, — это не еще одна развлекательная платформа, а новый инструмент монетизации и продвижения, где контент превращается в канал продаж, а вовлеченность — в актив.
Российскому бизнесу важно создавать экономику совместных ценностей — экосистемность. Когда продукт или сервис решают несколько задач одновременно, это не только повышает лояльность пользователей, но и укрепляет устойчивость бизнеса. Инновации сложно строить без данных, поэтому компании все чаще создают внутренние центры исследований, которые анализируют поведение предпринимателей и покупателей. В экосистеме компании РВБ на основе регулярных опросов и анализа данных маркетплейса формируются гипотезы для новых сервисов. Собираем такую аналитику мы с помощью сервиса «RWB Исследование». Эти данные помогают увидеть, что поможет продавцам быстрее расти, каких знаний не хватает предпринимателям, какие форматы взаимодействия удобнее пользователям. Когда компания работает на основе фактов, а не предположений, она быстрее определяет ценности и снижает риск ошибок. Для малого и среднего бизнеса это особенно важно помнить. Интуиция не заменит исследования, даже если рынок кажется знакомым. Тестируйте и проверяйте гипотезы и после запуска — рынок меняется быстрее, чем кажется. Данные позволяют увидеть тренды и нащупать инсайты.
Исследовательский подход помогает создавать продукты, которые закрывают реальные запросы. Университет RWB для предпринимателей нового поколения появился как раз на основе опроса МСП. 95% продавцов на маркетплейсах хотят пройти дополнительное обучение, а 65% считают, что нехватка знаний напрямую мешает росту. С помощью системного образовательного подхода Университета RWB мы устраняем этот барьер предпринимателей. Любой продукт должен рождаться из боли или необходимости пользователя, а не из желания компании что-то запустить, поэтому важно для начала определить проблему, а не придумать идею.
Другой пример — приложение Tingli для изучения китайского языка. Исследования показали, что 41% предпринимателей сталкивается с языковыми сложностями при работе с партнерами из Китая. Решение родилось из этой проблемы, а ключевым инструментом стал искусственный интеллект: модели LLM генерируют тексты и упражнения, TTS-системы озвучивают материал, генеративные алгоритмы создают визуальные карточки. Технологии стали не просто инструментом, а полноценным соавтором продукта.
Клиентоориентированное мышление должно быть в ДНК бизнеса. Для нас в РВБ искусственный интеллект, большие данные, аналитика — не самоцель и не желание показать свою технологичность, а важные инструменты для глубокого изучения и понимания человеческих потребностей и проблем, как покупательских, так и партнерских. Инновации — это культура, а не отдел.
