Генеративный ИИ в банковской сфере: инновации и этика
В современной банковской сфере генеративный искусственный интеллект играет ключевую роль в контексте развития взаимодействия с клиентами. Способности генеративного ИИ поражают, но вместе с этим возникают новые этические вопросы, требующие внимательного рассмотрения.
В банке «Уралсиб» мы активно исследуем повышение эффективности операторов кол-центров за счет использования автоматизированных систем на базе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) и уже замечаем прогресс. Генеративный ИИ способен предоставлять ответы как на стандартные вопросы клиентов, так и на те, которые требуют составления сложных логических цепочек в режиме реального времени. Это не только сократит время ожидания и нагрузку на сотрудников, но также повысит эффективность обслуживания. В перспективе ГИИ может стать эффективным инструментом для решения рутинных задач, таких как сброс пароля, запрос баланса или информации о трансакциях. Это позволит операторам сосредотачиваться на более сложных задачах.
В дополнение к этим инновациям банки активно внедряют виртуальных ассистентов на базе ГИИ для более естественного и гибкого общения с клиентами. Эти ассистенты не только предоставляют информацию, но и постепенно обучаются отвечать на индивидуальные запросы, постепенно улучшая свой функционал. Генеративный ИИ анализирует обширные объемы данных для предсказания потребительских потребностей. Например, предложение персонализированных продуктов и услуг может быть сделано до того, как клиент сам осознает свою потребность, что создает удивительный пользовательский опыт. ИИ способен создавать персонализированный контент для клиентов, включая индивидуальные финансовые отчеты, рекомендации по инвестированию и даже персонализированные видеоролики с аналитикой рынка. Это не только улучшает взаимодействие, но и укрепляет лояльность клиентов, создавая уникальный и настроенный под каждого пользователя опыт.
Еще одним важным направлением в использовании ГИИ в банковской сфере является борьба с мошенничеством. Она включает в себя применение алгоритмов, способных выявлять аномалии в поведении клиента и автоматически сигнализировать о подозрительных трансакциях. Для банка это открывает большие перспективы в борьбе с мошенничеством на базе социнженерии, а сам процесс содействует усилению безопасности финансовых операций и защите интересов клиентов, создавая надежную защиту от потенциальных финансовых угроз.
В банке «Уралсиб» активно внедряется ГИИ для анализа клиентских настроений и потребностей. Алгоритмы демонстрируют эффективность распознавания на десятки процентов выше по сравнению с ранее существовавшими методами, основанными на стандартизированных паттернах ответов.
Применение ГИИ в банковской сфере требует не только технологической готовности, но и внимания к этическим аспектам. Открытость, прозрачность и ответственное обращение с данными — вот основные принципы внедрения искусственного интеллекта в наши процессы, которых мы придерживаемся.
При использовании ИИ в кол-центрах особое внимание необходимо уделять безопасности работы с чувствительной информацией и процессу генерации информации. Клиенты должны четко понимать, что часть контента создана с использованием алгоритмов ИИ. Также нужно бороться с предвзятостью и дискриминацией в алгоритмах распознавания голоса, чтобы избежать ситуаций, когда клиенты могут столкнуться с неправильным распознаванием или недостаточным обслуживанием. Для этого нужны регулярный аудит алгоритмов и корректировка моделей.
Внедрение ГИИ в банковскую сферу открывает перед индустрией возможности для более глубокого и интеллектуального взаимодействия с клиентами. Однако банки должны придерживаться принципов прозрачности и защиты приватности.
Этот материал опубликован на платформе бизнес-сообщества Forbes Экспертиза
Инновации ИИ
В банке «Уралсиб» мы активно исследуем повышение эффективности операторов кол-центров за счет использования автоматизированных систем на базе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) и уже замечаем прогресс. Генеративный ИИ способен предоставлять ответы как на стандартные вопросы клиентов, так и на те, которые требуют составления сложных логических цепочек в режиме реального времени. Это не только сократит время ожидания и нагрузку на сотрудников, но также повысит эффективность обслуживания. В перспективе ГИИ может стать эффективным инструментом для решения рутинных задач, таких как сброс пароля, запрос баланса или информации о трансакциях. Это позволит операторам сосредотачиваться на более сложных задачах.
В дополнение к этим инновациям банки активно внедряют виртуальных ассистентов на базе ГИИ для более естественного и гибкого общения с клиентами. Эти ассистенты не только предоставляют информацию, но и постепенно обучаются отвечать на индивидуальные запросы, постепенно улучшая свой функционал. Генеративный ИИ анализирует обширные объемы данных для предсказания потребительских потребностей. Например, предложение персонализированных продуктов и услуг может быть сделано до того, как клиент сам осознает свою потребность, что создает удивительный пользовательский опыт. ИИ способен создавать персонализированный контент для клиентов, включая индивидуальные финансовые отчеты, рекомендации по инвестированию и даже персонализированные видеоролики с аналитикой рынка. Это не только улучшает взаимодействие, но и укрепляет лояльность клиентов, создавая уникальный и настроенный под каждого пользователя опыт.
Еще одним важным направлением в использовании ГИИ в банковской сфере является борьба с мошенничеством. Она включает в себя применение алгоритмов, способных выявлять аномалии в поведении клиента и автоматически сигнализировать о подозрительных трансакциях. Для банка это открывает большие перспективы в борьбе с мошенничеством на базе социнженерии, а сам процесс содействует усилению безопасности финансовых операций и защите интересов клиентов, создавая надежную защиту от потенциальных финансовых угроз.
В банке «Уралсиб» активно внедряется ГИИ для анализа клиентских настроений и потребностей. Алгоритмы демонстрируют эффективность распознавания на десятки процентов выше по сравнению с ранее существовавшими методами, основанными на стандартизированных паттернах ответов.
Этика использования ИИ
Применение ГИИ в банковской сфере требует не только технологической готовности, но и внимания к этическим аспектам. Открытость, прозрачность и ответственное обращение с данными — вот основные принципы внедрения искусственного интеллекта в наши процессы, которых мы придерживаемся.
При использовании ИИ в кол-центрах особое внимание необходимо уделять безопасности работы с чувствительной информацией и процессу генерации информации. Клиенты должны четко понимать, что часть контента создана с использованием алгоритмов ИИ. Также нужно бороться с предвзятостью и дискриминацией в алгоритмах распознавания голоса, чтобы избежать ситуаций, когда клиенты могут столкнуться с неправильным распознаванием или недостаточным обслуживанием. Для этого нужны регулярный аудит алгоритмов и корректировка моделей.
Внедрение ГИИ в банковскую сферу открывает перед индустрией возможности для более глубокого и интеллектуального взаимодействия с клиентами. Однако банки должны придерживаться принципов прозрачности и защиты приватности.
