Forbes Council Дмитрий Мраморов
5711
0

Неуправляемый контекст: как ИИ наводит порядок в рабочих коммуникациях

Неуправляемый контекст: как ИИ наводит порядок в рабочих коммуникациях
В последние годы корпоративное общение стало интенсивнее. Сотрудник одновременно работает в почте, чатах, видеовстречах, таск-трекерах, заметках и на онлайн-досках. Каждый сервис хранит свою часть истории, а целостную картину приходится восстанавливать человеку: искать последнюю договоренность, выяснять, кто за что отвечает, и перечитывать десятки сообщений. В море информации главный дефицит — это связный контекст.

За прошедший год число сотрудников, вовлеченных в корпоративное общение в одних и тех же компаниях, по данным сервиса «Контур.Толк», выросло почти на 20%. Также увеличилось количество мест, между которыми это общение распределено. Доля сотрудников, которые используют минимум три рабочих пространства для коммуникаций: чаты, электронную почту, онлайн-доски — выросла с 37 до 63% за год.

Увеличение числа корпоративных сервисов и размывание границ между ними — заметный тренд во внутренних коммуникациях. Мы это почувствовали на собственном опыте. Первое время мы смотрели на «Контур.Толк» исключительно как на сервис для видеоконференцсвязи и поэтому воспринимали его как замену личной встрече.

Сегодня этого уже недостаточно. Видеосвязь перестает быть просто «комнатой для созвона». Вокруг нее появляются чаты, интерактивные доски, расшифровки, протоколы и поиск по накопленным материалам. Теперь сотруднику нужно, чтобы весь рабочий контекст был связан. Построить эту связь для «зоопарка» сервисов сложно и дорого, поэтому решения, которые закроют задачу интеграции, будут выигрывать.

Это особенно важно в больших и распределенных командах. Чем больше участников и каналов коммуникации, тем дороже переключение между ними и тем выше риск, что решение потеряется в записи встречи, задача — в чате, а обоснование — в презентации. В этой связи конкурентным преимуществом становится не количество функций у конкретного сервиса, а его способность связать данные по смыслу.

Море данных


Быстро собрать данные и проанализировать их теперь можно с помощью искусственного интеллекта. Автоматическая обработка записи разговора и извлечение из этих данных решений, задач, рисков и противоречий, а также сопоставление этого с предыдущими обсуждениями — все это становится гигиеническим минимумом.

Раньше итоги встречи фиксировал менеджер проекта или самый дисциплинированный участник, а теперь эту рутинную работу делает ИИ, снимая с людей обработку результатов и предоставляя возможность обращаться к структурированным материалам — зачастую тоже с помощью ИИ-агентов.

По данным «Контура», сегодня более 80% участников почти не обращаются к накопленным материалам встреч, если они не обработаны.

Это важный поворот для рынка. Эффективность внедрения ИИ в корпоративные коммуникации будут оценивать по реальной экономии времени и снижению организационных издержек. Согласно внутреннему опросу сотрудников «Контура», которые используют протокол встречи в «Толке», 62% оценивают экономию времени от 30 минут до часа в день.

Конструктор сценариев


Еще одна тенденция — переход от универсальных ИИ-функций в системах внутренних коммуникаций к инструментам, которые компания настраивает под себя. Производитель сервиса не может заранее угадать все сценарии разных отраслей: одному клиенту нужно после каждой встречи формировать задачи для разработчиков, другому — анализировать поток собеседований при массовом найме, третьему — проверять разговор по внутреннему регламенту.

За прошедший год количество клиентов, которые с помощью ИИ достраивают для себя функции в «Контур.Толке», выросло в два раза. Тенденция меняет и сам подход к разработке: вместо долгого цикла исследований для каждой идеи поставщик сервиса дает ранним пользователям безопасную «песочницу», а реальные практики подсказывают, какие сценарии стоит превратить в массовый продукт.

Безопасность данных как часть продукта


Казалось бы, с развитием ИИ специализированные сервисы теряют свою актуальность, но не все так просто. Протоколы встреч могут содержать персональные данные, коммерческую тайну и детали решений, поэтому подключить к ним любую публичную модель нельзя. Крупные заказчики выбирают между облачным сервисом, установкой решения в собственном контуре, работой с локальной моделью или подключением одобренной корпоративной модели.

В результате выигрывают не обязательно решения с самым эффектным ИИ. В корпоративном сегменте важнее управляемость и конфиденциальность: где хранятся записи, кто получает доступ, можно ли отключить отдельные функции и встроить сервис в действующую систему информационной безопасности. Выбор архитектуры превращается из технической детали в фактор покупки.

Будущее встреч


Рынок экспериментирует с аватарами, которые могут присутствовать на встрече и отвечать в стиле конкретного сотрудника, но если участие человека не требуется, видеовстреча — слишком дорогой способ передать контекст между ИИ-агентами. Быстрее будет обменяться структурированным текстом.

Так что ближайшая перспектива, вероятно, не в том, что наши двойники начнут бесконечно созваниваться вместо нас. Скорее всего, ИИ-агент сократит число встреч, заранее соберет материалы, ответит на типовые вопросы, зафиксирует решения и подключит человека только там, где нужны ответственность, переговоры или новая идея.

Принципиально человеческими останутся также те встречи, которые нужны людям, чтобы комфортно и эффективно работать вместе и не чувствовать себя одиноко: один на один, командные летучки и подобные встречи, где есть место для отношений, эмоций, неформального общения.

Главное изменение состоит в том, что внутренняя коммуникация из бесконечного потока сообщений превращается в корпоративную память, управлять которой становится проще, но делать это все равно нужно с умом.

 
Этот материал опубликован на платформе бизнес-сообщества Forbes Экспертиза