Видеть большее: зачем бизнесу нейросети для работы с текстами

Искусственный интеллект уже давно не хайп, а эффективный инструмент, если уметь им пользоваться. По разным оценкам, до 60% маркетингового контента уже создается с помощью ИИ, в том числе при работе с соцсетями, SEO и e-mail. Какие подводные камни скрываются в таком подходе и как добиться нужного результата?
ИИ берет на себя рутину и стандартизированные операции — те, где важны скорость и объем. Это освобождает сотрудников для задач, где нужны интуиция, эмпатия и стратегическое мышление.
Это касается и синтетического контента — аудио, изображений, видео, — который сегодня создается с помощью нейросетей и выглядит все более правдоподобно. Уже можно сгенерировать голос конкретного человека, создать липсинк-видео или фото, неотличимое от настоящего. При этом такой контент может не иметь отношения к реальности — и это не просто технологическая особенность, а источник серьезных рисков. Подделки могут подорвать доверие к бренду, стать причиной информационных вбросов или даже юридических последствий. Поэтому компаниям важно не только использовать ИИ, но и выстраивать внутренние процессы проверки, этики и ответственности при работе с подобными материалами.
Поисковые системы, соцсети и платформы уже начали внедрять маркеры генеративного происхождения. ИИ-проверка постепенно становится стандартной процедурой. При этом важно понимать: детекторы не заменяют здравого смысла и экспертной оценки, но помогают отфильтровать сомнительный контент на ранних этапах, особенно при больших объемах.
«Мы рекомендуем использовать ИИ как вспомогательный инструмент, но не замену экспертизе. И обязательно проверять результат — вручную или с помощью нашей разработки, AI-детектора. Это вопрос не недоверия к технологиям, а управления рисками».
AI-детектор может применяться и в других сферах: от проверки научных работ, подлинности отзывов и до тендерной документации — в общем, везде, где важно убедиться, что текст написан человеком.
На данный момент наш AI-детектор обрабатывает более 300 000 текстов в месяц. Он уже активно интегрируется через API в рабочие процессы компаний и организаций.
Видя потребности рынка, мы разработали и другие сервисы для бизнеса. Как-то раз к нам обратился клиент, получающий тысячи обращений в сутки. Обработать такое количество информации вручную нереально, а использовать внешние сервисы запрещено политикой компании. Мы разработали подходящее решение — AI-агент, который закрывает до 85% входящих запросов без участия человека — от распределения до модерации. Все работает внутри контура клиента, без внешних API. Мы обучили модель на прошлых данных, и теперь она сама сортирует, где нужно вмешательство, а где нет. Это снимает нагрузку с сотрудников и ускоряет обратную связь.
Еще один кейс из нашей практики: для образовательного сервиса мы разработали интерактивного ассистента, который ведет пользователя как живой эксперт. Например, он заменяет нутрициолога: ведет пользователя по сценарию, учитывает цели, считает калории, выдает отчет. Этот сервис способен поддерживать диалог, а не просто генерировать текст. Таким образом можно «подключать» и других специалистов.
В целом такой сервис, как ReText.AI, можно использовать в разных сферах деятельности, в которых используются данные или тексты:
— финансы: скоринг и предективная аналитика;
— HR: фильтрация резюме, soft skills;
— маркетинг: тексты, A/B-тесты, сегментация;
— психология: чат-боты, диагностика;
— геймдев: диалоги, сюжетные линии, NPC.
«AI не заменяет специалистов — он усиливает их, делая команду быстрее, умнее и свободнее от рутины».
Ко мне часто приходят с вопросом «А стоит ли вообще все это внедрять, может, пока рано?». Отвечаю: если у вас уже есть сотрудники, которые тратят часы на однотипные задачи, если у вас копятся неразобранные обращения или вы запускаете продукт и нужно быстро делать контент, — значит, пора. Мы часто консультируем по таким кейсам — смотрим, где ИИ реально поможет, а где это просто мода.
ИИ не нужен просто, потому что он в тренде. Он нужен там, где можно сэкономить время, силы и деньги без потери качества. И мы помогаем бизнесу найти реальные сценарии применения.
Мы помогаем компаниям разобраться, какие задачи стоит отдавать ИИ, как это внедрять пошагово и где лучше пока не лезть, чтобы не сжечь бюджет в никуда. Это не про хайп, а про грамотное распределение ресурсов.
AI-агенты станут новыми сотрудниками: они не устают, не берут отпуск и не требуют зарплаты. Платишь только за результат — генерацию, анализ, обработку.
Тексты станут не «контентом», а живым интерфейсом, через который бизнес будет говорить с клиентом.
AI не просто будет помогать, он станет полноправным участником процессов: принимать решения, участвовать во встречах, предлагать идеи. А человек будет не «автором», а редактором — тем, кто ставит направление и проверяет смысл.
Будущее — это связка «человек + AI». И на наших глазах оно уже наступает — стоит быть к этому готовым.
Этот материал опубликован на платформе бизнес-сообщества Forbes Экспертиза
Можно ли доверять ИИ?
ИИ берет на себя рутину и стандартизированные операции — те, где важны скорость и объем. Это освобождает сотрудников для задач, где нужны интуиция, эмпатия и стратегическое мышление.
Это касается и синтетического контента — аудио, изображений, видео, — который сегодня создается с помощью нейросетей и выглядит все более правдоподобно. Уже можно сгенерировать голос конкретного человека, создать липсинк-видео или фото, неотличимое от настоящего. При этом такой контент может не иметь отношения к реальности — и это не просто технологическая особенность, а источник серьезных рисков. Подделки могут подорвать доверие к бренду, стать причиной информационных вбросов или даже юридических последствий. Поэтому компаниям важно не только использовать ИИ, но и выстраивать внутренние процессы проверки, этики и ответственности при работе с подобными материалами.
Поисковые системы, соцсети и платформы уже начали внедрять маркеры генеративного происхождения. ИИ-проверка постепенно становится стандартной процедурой. При этом важно понимать: детекторы не заменяют здравого смысла и экспертной оценки, но помогают отфильтровать сомнительный контент на ранних этапах, особенно при больших объемах.
«Мы рекомендуем использовать ИИ как вспомогательный инструмент, но не замену экспертизе. И обязательно проверять результат — вручную или с помощью нашей разработки, AI-детектора. Это вопрос не недоверия к технологиям, а управления рисками».
AI-детектор может применяться и в других сферах: от проверки научных работ, подлинности отзывов и до тендерной документации — в общем, везде, где важно убедиться, что текст написан человеком.
На данный момент наш AI-детектор обрабатывает более 300 000 текстов в месяц. Он уже активно интегрируется через API в рабочие процессы компаний и организаций.
Широкие возможности
Видя потребности рынка, мы разработали и другие сервисы для бизнеса. Как-то раз к нам обратился клиент, получающий тысячи обращений в сутки. Обработать такое количество информации вручную нереально, а использовать внешние сервисы запрещено политикой компании. Мы разработали подходящее решение — AI-агент, который закрывает до 85% входящих запросов без участия человека — от распределения до модерации. Все работает внутри контура клиента, без внешних API. Мы обучили модель на прошлых данных, и теперь она сама сортирует, где нужно вмешательство, а где нет. Это снимает нагрузку с сотрудников и ускоряет обратную связь.
Еще один кейс из нашей практики: для образовательного сервиса мы разработали интерактивного ассистента, который ведет пользователя как живой эксперт. Например, он заменяет нутрициолога: ведет пользователя по сценарию, учитывает цели, считает калории, выдает отчет. Этот сервис способен поддерживать диалог, а не просто генерировать текст. Таким образом можно «подключать» и других специалистов.
Где еще можно использовать AI?
В целом такой сервис, как ReText.AI, можно использовать в разных сферах деятельности, в которых используются данные или тексты:
— финансы: скоринг и предективная аналитика;
— HR: фильтрация резюме, soft skills;
— маркетинг: тексты, A/B-тесты, сегментация;
— психология: чат-боты, диагностика;
— геймдев: диалоги, сюжетные линии, NPC.
«AI не заменяет специалистов — он усиливает их, делая команду быстрее, умнее и свободнее от рутины».
Как понять, что бизнесу реально нужен AI?
Ко мне часто приходят с вопросом «А стоит ли вообще все это внедрять, может, пока рано?». Отвечаю: если у вас уже есть сотрудники, которые тратят часы на однотипные задачи, если у вас копятся неразобранные обращения или вы запускаете продукт и нужно быстро делать контент, — значит, пора. Мы часто консультируем по таким кейсам — смотрим, где ИИ реально поможет, а где это просто мода.
ИИ не нужен просто, потому что он в тренде. Он нужен там, где можно сэкономить время, силы и деньги без потери качества. И мы помогаем бизнесу найти реальные сценарии применения.
Мы помогаем компаниям разобраться, какие задачи стоит отдавать ИИ, как это внедрять пошагово и где лучше пока не лезть, чтобы не сжечь бюджет в никуда. Это не про хайп, а про грамотное распределение ресурсов.
Как AI изменит сектор B2B
AI-агенты станут новыми сотрудниками: они не устают, не берут отпуск и не требуют зарплаты. Платишь только за результат — генерацию, анализ, обработку.
Тексты станут не «контентом», а живым интерфейсом, через который бизнес будет говорить с клиентом.
AI не просто будет помогать, он станет полноправным участником процессов: принимать решения, участвовать во встречах, предлагать идеи. А человек будет не «автором», а редактором — тем, кто ставит направление и проверяет смысл.
Будущее — это связка «человек + AI». И на наших глазах оно уже наступает — стоит быть к этому готовым.