Изменение ценности: новый взгляд на данные и их защиту
В эпоху цифровой экономики традиционные представления об информации кардинально изменились. Сегодня данные — главный актив, способный коренным образом влиять на развитие бизнеса, обеспечивая его устойчивость и конкурентоспособность. Неслучайно данные называют «новой нефтью» цифровой эпохи. Информация, аккумулируемая в огромных объемах, так называемые большие данные, дает возможность выявлять новые тренды, лучше понимать клиентов и планировать стратегию, которая позволит выжить и развиваться в условиях жесткой конкуренции.
Потеря данных способна повлечь за собой убытки и издержки, причем очень болезненные как для краткосрочных финансовых показателей, так и для долгосрочной стратегии компании, а также для ее репутации. Чтобы избежать подобных потерь или свести их к минимуму, необходимо инвестировать в решения, обеспечивающие сохранность и защиту данных.
Приобретения и внедрения ИБ-систем сегодня уже недостаточно. Помимо специального софта, обеспечение сохранности данных требует комплексного подхода, который включает, помимо прочего, и укрепление кадрового потенциала — привлечение людей, умеющих грамотно работать с современными ИБ-решениями. Также сотрудников необходимо развивать и обучать, наращивая и актуализируя их экспертизу и квалификацию.
По оценкам Минцифры, дефицит квалифицированных кадров в IT-сфере в 2024 году составлял около 700 000 сотрудников. Недостаток квалифицированных специалистов ставит под угрозу не только ту или иную организацию, но и ее клиентов, партнеров и репутацию. Многие компании могут испытывать сложности с внедрением новых технологий и стратегий из-за отсутствия у сотрудников необходимых знаний и навыков. Модернизировать IT- и ИБ-инфраструктуру и повышать уровень защиты бизнеса в такой ситуации весьма затруднительно. По этой причине бизнес все чаще вынужден обращаться к IT- и ИБ-аутсорсингу, чтобы быстрее адаптироваться к изменениям и эффективнее нивелировать угрозы.
Вернемся непосредственно к работе с данными. Здесь подходы поменялись коренным образом: все привыкли получать информацию быстро и в сводном виде, зачастую пользуются рекомендательными системами и предиктивной аналитикой. Нормой стало получение быстрых и емких ответов, что влияет на появление новых требований к системам управления и инфраструктурному ПО. Реальность такова, что рутинные функции для их анализа и управления операциями выполняются автоматически, а администратор принимает ключевые решения.
Проактивный подход к управлению данными — это стандарт, который меняет способы взаимодействия с информацией. Современные технологии, такие как алгоритмы машинного обучения и системы предиктивной аналитики, позволяют не только анализировать исторические тренды, но и прогнозировать будущие события в режиме реального времени. Исследования последних лет подчеркивают: те предприятия, которые используют проактивные системы, могут быстрее выявлять отклонения в работе инфраструктуры и оперативно реагировать на потенциальные угрозы. К примеру, аналитика, представленная документе НИУ ВШЭ «2023 Цифровая экономика: Краткий статистический сборник», показывает, как интеграция современных ИИ-алгоритмов помогает выделять ключевые инсайты для стратегического управления.
Актуальные системы обработки данных должны быть более гибкими, интуитивными и ориентированными на человека. Пользователям, выросшим в эпоху цифровизации, нужны не просто статичные отчеты, а динамичные интерактивные платформы, способные интегрировать сведения из различных источников и давать персонализированные рекомендации. Это требует пересмотра традиционных методов работы с информацией и разработки концепций, основанных на адаптивном управлении данными и человекоцентричном дизайне.
Инновационный подход к средствам обеспечения сохранности информации нужен и новому поколению IT-специалистов, которое сформировалось в условиях быстрого развития технологий и обладает уникальными навыками и взглядами на работу с данными. Эти люди понимают, что классические методы, сложившиеся 20 лет назад, уже не отвечают современным запросам. Они выступают за внедрение современных подходов к анализу данных и принятию решений, гибких архитектур и легко масштабируемых систем при изменении объема данных или требований бизнеса. В рамках инновационного подхода необходимо использовать блокчейн для гарантии целостности данных, распределенные системы хранения и искусственный интеллект.
Усложняется и инфраструктура, отвечающая за обработку и хранение данных. Сегодня уже никого не удивишь гетерогенными средами, частными облаками, распределенной системой ЦОДов, интеграцией облачных хранилищ с ленточными библиотеками у одного клиента. Для интеграции разных типов систем нужны не только глубокие технические знания специалистов, но и устойчивые технологические партнерства производителей программного и аппаратного обеспечения, оперативная поддержка изменений со стороны вендора систем обеспечения сохранности данных.
Пользователь не должен думать об инфраструктуре, ему нужен надежный, прозрачно работающий сервис. Такой подход позволяет компаниям уменьшать издержки, повышать эффективность и, как результат, концентрироваться на развитии бизнеса, а не на решении технических проблем. Дополнительный стимул для упрощения работы с данными — необходимость быстро адаптироваться к изменениям рынка, когда от гибкости и скорости реакции напрямую зависит конкурентоспособность.
Поэтому разработка удобных интерфейсов и упрощение доступа к данным становятся важными задачами для вендоров. Новые концепции, в том числе применение искусственного интеллекта для автоматического анализа и оптимизации рабочих процессов, позволяют создать интуитивно понятные пользовательские панели. Они не только снижают порог входа для неопытных пользователей, но и дают возможность специалистам сосредоточиться на стратегическом управлении данными, оставляя рутинные операции алгоритмам и автоматизированным системам.
Наряду с усложнением инфраструктуры и упрощением подходов растут риски, связанные с утечкой данных, атаками, взломами и другими подобными факторами. С увеличением числа пользователей и объемов обрабатываемой информации ее компрометация может стать серьезной проблемой. Это происходит все чаще, приводя к потерям с долгосрочными последствиями, о чем уже шла речь выше. Кибератак становится больше — это требует многоуровневой, комплексной защиты. Например, таких как:
● Применение шифрования, политики контроля доступа и регулярных процедур аудита помогает снизить вероятность таких инцидентов.
● Системы обнаружения вторжений, распознавания нештатных ситуаций, многофакторная аутентификация, межсетевые экраны и регулярные тесты на проникновение (пентесты) служат эффективной преградой для злоумышленников.
● Вместе с тем важно обеспечивать комплексное обеспечение сохранности данных, создавать защищенные резервные копии данных и постоянно мониторить их актуальность и целостность.
● Нельзя сбрасывать со счетов и необходимость обучения сотрудников: стратегически важно свести к минимуму человеческий фактор.
Увеличение числа ИБ-рисков требует не только внедрения современных технических решений, но и стратегического подхода к управлению инфраструктурой. Использование комплексных мер защиты, отказоустойчивых архитектур и продуманных процессов обновления — залог успешной защиты бизнеса от киберугроз и возможность минимизировать как краткосрочные, так и долгосрочные потери.
Этот материал опубликован на платформе бизнес-сообщества Forbes Экспертиза
Потеря данных способна повлечь за собой убытки и издержки, причем очень болезненные как для краткосрочных финансовых показателей, так и для долгосрочной стратегии компании, а также для ее репутации. Чтобы избежать подобных потерь или свести их к минимуму, необходимо инвестировать в решения, обеспечивающие сохранность и защиту данных.
Кадровый вопрос: повышение уровня знаний сотрудников
Приобретения и внедрения ИБ-систем сегодня уже недостаточно. Помимо специального софта, обеспечение сохранности данных требует комплексного подхода, который включает, помимо прочего, и укрепление кадрового потенциала — привлечение людей, умеющих грамотно работать с современными ИБ-решениями. Также сотрудников необходимо развивать и обучать, наращивая и актуализируя их экспертизу и квалификацию.
По оценкам Минцифры, дефицит квалифицированных кадров в IT-сфере в 2024 году составлял около 700 000 сотрудников. Недостаток квалифицированных специалистов ставит под угрозу не только ту или иную организацию, но и ее клиентов, партнеров и репутацию. Многие компании могут испытывать сложности с внедрением новых технологий и стратегий из-за отсутствия у сотрудников необходимых знаний и навыков. Модернизировать IT- и ИБ-инфраструктуру и повышать уровень защиты бизнеса в такой ситуации весьма затруднительно. По этой причине бизнес все чаще вынужден обращаться к IT- и ИБ-аутсорсингу, чтобы быстрее адаптироваться к изменениям и эффективнее нивелировать угрозы.
Новые подходы и новое мышление
Вернемся непосредственно к работе с данными. Здесь подходы поменялись коренным образом: все привыкли получать информацию быстро и в сводном виде, зачастую пользуются рекомендательными системами и предиктивной аналитикой. Нормой стало получение быстрых и емких ответов, что влияет на появление новых требований к системам управления и инфраструктурному ПО. Реальность такова, что рутинные функции для их анализа и управления операциями выполняются автоматически, а администратор принимает ключевые решения.
Проактивный подход к управлению данными — это стандарт, который меняет способы взаимодействия с информацией. Современные технологии, такие как алгоритмы машинного обучения и системы предиктивной аналитики, позволяют не только анализировать исторические тренды, но и прогнозировать будущие события в режиме реального времени. Исследования последних лет подчеркивают: те предприятия, которые используют проактивные системы, могут быстрее выявлять отклонения в работе инфраструктуры и оперативно реагировать на потенциальные угрозы. К примеру, аналитика, представленная документе НИУ ВШЭ «2023 Цифровая экономика: Краткий статистический сборник», показывает, как интеграция современных ИИ-алгоритмов помогает выделять ключевые инсайты для стратегического управления.
Актуальные системы обработки данных должны быть более гибкими, интуитивными и ориентированными на человека. Пользователям, выросшим в эпоху цифровизации, нужны не просто статичные отчеты, а динамичные интерактивные платформы, способные интегрировать сведения из различных источников и давать персонализированные рекомендации. Это требует пересмотра традиционных методов работы с информацией и разработки концепций, основанных на адаптивном управлении данными и человекоцентричном дизайне.
Инновационный подход к средствам обеспечения сохранности информации нужен и новому поколению IT-специалистов, которое сформировалось в условиях быстрого развития технологий и обладает уникальными навыками и взглядами на работу с данными. Эти люди понимают, что классические методы, сложившиеся 20 лет назад, уже не отвечают современным запросам. Они выступают за внедрение современных подходов к анализу данных и принятию решений, гибких архитектур и легко масштабируемых систем при изменении объема данных или требований бизнеса. В рамках инновационного подхода необходимо использовать блокчейн для гарантии целостности данных, распределенные системы хранения и искусственный интеллект.
Удобство для пользователя: функциональность, прозрачность и простота
Усложняется и инфраструктура, отвечающая за обработку и хранение данных. Сегодня уже никого не удивишь гетерогенными средами, частными облаками, распределенной системой ЦОДов, интеграцией облачных хранилищ с ленточными библиотеками у одного клиента. Для интеграции разных типов систем нужны не только глубокие технические знания специалистов, но и устойчивые технологические партнерства производителей программного и аппаратного обеспечения, оперативная поддержка изменений со стороны вендора систем обеспечения сохранности данных.
Пользователь не должен думать об инфраструктуре, ему нужен надежный, прозрачно работающий сервис. Такой подход позволяет компаниям уменьшать издержки, повышать эффективность и, как результат, концентрироваться на развитии бизнеса, а не на решении технических проблем. Дополнительный стимул для упрощения работы с данными — необходимость быстро адаптироваться к изменениям рынка, когда от гибкости и скорости реакции напрямую зависит конкурентоспособность.
Поэтому разработка удобных интерфейсов и упрощение доступа к данным становятся важными задачами для вендоров. Новые концепции, в том числе применение искусственного интеллекта для автоматического анализа и оптимизации рабочих процессов, позволяют создать интуитивно понятные пользовательские панели. Они не только снижают порог входа для неопытных пользователей, но и дают возможность специалистам сосредоточиться на стратегическом управлении данными, оставляя рутинные операции алгоритмам и автоматизированным системам.
Рост рисков ИБ: принципы кибергигиены
Наряду с усложнением инфраструктуры и упрощением подходов растут риски, связанные с утечкой данных, атаками, взломами и другими подобными факторами. С увеличением числа пользователей и объемов обрабатываемой информации ее компрометация может стать серьезной проблемой. Это происходит все чаще, приводя к потерям с долгосрочными последствиями, о чем уже шла речь выше. Кибератак становится больше — это требует многоуровневой, комплексной защиты. Например, таких как:
● Применение шифрования, политики контроля доступа и регулярных процедур аудита помогает снизить вероятность таких инцидентов.
● Системы обнаружения вторжений, распознавания нештатных ситуаций, многофакторная аутентификация, межсетевые экраны и регулярные тесты на проникновение (пентесты) служат эффективной преградой для злоумышленников.
● Вместе с тем важно обеспечивать комплексное обеспечение сохранности данных, создавать защищенные резервные копии данных и постоянно мониторить их актуальность и целостность.
● Нельзя сбрасывать со счетов и необходимость обучения сотрудников: стратегически важно свести к минимуму человеческий фактор.
Увеличение числа ИБ-рисков требует не только внедрения современных технических решений, но и стратегического подхода к управлению инфраструктурой. Использование комплексных мер защиты, отказоустойчивых архитектур и продуманных процессов обновления — залог успешной защиты бизнеса от киберугроз и возможность минимизировать как краткосрочные, так и долгосрочные потери.
